Rozwój programów przesiewowych wynika z potrzeby wczesnego diagnozowania chorób populacyjnych, co daje możliwości efektywniejszej terapii ich początkowych stadiów. Wcześnie wykryte nieprawidłowości lepiej rokują powrotem do zdrowia lub co najmniej powstrzymaniem negatywnych konsekwencji zaawansowanych etapów chorobowych. W związku z tym, że choroby te dotyczą całych populacji, wymagają wysokich nakładów finansowych, a przede wszystkim możliwości kadrowych (personel pielęgniarski oraz niejednokrotnie wysokospecjalistyczny lekarski). Obecnie dostępny personel medyczny nie jest w stanie skutecznie przebadać potencjalnie narażanych grup. Z pomocą przychodzą tu różnego rodzaju programy przesiewowe wspomagane sztuczną inteligencją. To właśnie dzięki AI jesteśmy w stanie z dużej zagrożonej populacji oddzielić zdrowych pacjentów, niewymagających pomocy specjalistycznej ad hoc i odesłać ich do ponownego skriningu. W tym czasie możemy zająć się chorymi wymagającymi pomocy wysokospecjalistycznej. Zastosowanie diagnozy wspomaganej komputerowo pozwala nawet zredukowanej ilości specjalistów, dokonać skutecznego przesiewu dużych populacji przy stosunkowo niskich nakładach finansowych.

Dzięki realizacji projektu INDOK powstanie narzędzie do automatycznej diagnostyki istotnych jednostek chorobowych w okulistyce, co pomoże lepiej pokierować terapią wielu pacjentów. Projekt zakłada integrację wiedzy z dziedziny medycyny, informatyki oraz wykorzystanie możliwości telemedycyny. ♦